智慧法治学术动态(2025年第46期总第169期)

来源:火狐体育官方网站下载    发布时间:2025-12-15 08:54:38

  平等协商下的合同合意作为交易公平性的根基,是确保市场持续繁荣的关键要素,探讨合同合意问题有助于深度理解数字场景下交易行为的变化及其影响。低质量的格式交易泛滥,从过去的条款同意到今天的条款通知,表明合同合意制度已经形同虚设,互联网市场和消费市场的效率正在严重流失。强化提示说明义务和事后合同解释的治理思路没有办法解决立法带来的合同单方支配问题。未来的合同法改革应格外的重视认知因素和技术因素,对合同合意制度进行彻底的体系化再造,以重拾日渐消亡的交易共识。面向数字时代的合同合意的改造思路是采取更强势的事前行政监管和干预,将治理的重心放在商家而非消费者一端,激励其提供更贴近认知决策心理、更简单、更透明的合同。(全文刊《比较法研究》2025年第3期)

  人工智能时代的到来,给财产犯罪的研究提出了许多课题。在现行刑法将财产犯罪的对象仅表述为“财物”的立法例之下,既存在如何合理确定财物范围的问题,也存在是采用“法律—经济的财产概念”还是采用“本权说—占有说”,抑或采取其他保护法益论的问题;随着财产类型的增加,对相关财产犯罪的构成要件行为要重新界定;从立法论而言,刑法除规定骗免债务等明显不属于盗窃罪的诈骗犯罪外,能否将其他通过欺骗方法使他人交付、转移财产的行为都归入盗窃罪,形成广义的盗窃罪概念,也可以探讨;能否维持对个别财产的犯罪与对整体财产的犯罪的区分,财产损失的判断重点应否从客观价值转向主观价值,刑事立法应否仅规定行为类型而不设置数额规定,同样需要认认真真地对待。(全文刊《国家检察院学院学报》2025年第2期)

  私人财产权的证成标准包括“是物”“劳动”“功效”三个构成要件。数据有“内容—个别数据”“内容—集合数据”“形式—个别数据”“形式—集合数据”四种含义。“内容—集合数据”不具有独立性,“形式—个别数据”与“形式—集合数据”既无独立性也无有用性,“内容—个别数据”中的个人数据不具有可分离性,故而上述四者均不符合“是物”要件,不仅不构成企业的私人财产,而且也不构成任何意义上的财产。从社会效果的角度看,“内容—个别数据”中的事实数据不适合由企业排他性支配,因此事实数据不符合“功效”要件,不构成企业的私人财产。事实数据属于共同财产,任何主体均有利用它的自由。除了“内容—个别数据”中的智力成果数据,公司制作的任何意义上的数据均不可能构成其私人财产,不应予以财产法的保护。公司制作的数据作为其竞争优势的组成部分,属于企业的竞争利益范畴,应当得到竞争法的保护。(全文刊《法学家》2024年第4期)

  以数字技术为支撑的各类数字体的行政组织法地位问题是确定数字体行政法律责任的前提性问题。面对科技发展的不确定性,相较于追寻主体性问题的终极结论,提供一套通向结论的判断方法是更为科学与开放的方案。人工智能等数字体主体性的判断本质上非以自然人为标尺。无论自然人还是法人作为法律主体,均是基于法律系统的“自创生”。数字行政工具、数字行政系统、智能行政工具与智能行政系统四类行政数字体,从不同维度冲击着现有行政组织体系。数字体进入行政法主体体系,需要经过“事实可行性”与“规范必要性”的双要素考量,以及“行政工具→一般法私主体→行政法公主体”的三阶段审查,满足对应阶段的条件方具有对应的行政组织法地位。目前关于自动化行政的合法性控制实质上只是第一个阶段的审查。为合理分配行政法律责任并保有人类的主体性地位,只有通过三阶段审查并得到立法授权的数字主体才能成为独立承担行政职能、具有有限人格的行政法公主体。否则,数字体仅能作为行政工具或受委托的一般法律主体。(全文刊《东方法学》2025年第4期)

  刑事司法实践中对于经营者之间的商业数据不正当竞争行为采取“分而治之”的策略,根据商业数据内容的法律性质适用不同的罪名,不仅呈现碎片化的样态,而且存在法益保护缺失或错位、保护对象不周延等局限性。刑法上应进行规范整合并与前置法衔接,引入竞争法上的商业数据概念,以其作为保护对象增设专门的罪名,回应数字化的经济蒸蒸日上所衍生的商业数据刑法保护需求,完善我国数据犯罪刑法规制体系。侵犯商业数据罪的保护法益为复合法益,法益内容构造为双层形态:阻挡层法益是数据要素市场公平竞争秩序,背后层法益是经营者的竞争性数据财产权益。在手段不法层面,破坏技术措施、违背合约授权、实质性替代是实施不正当获取或者使用商业数据行为的三种具体方式,应从形式解释的角度理解侵犯商业数据罪的构成要件行为,限定商业数据不正当竞争行为的入罪范围;在对象不法层面,商业数据的开放共享程度决定了不正当获取或者使用商业数据行为的侵权内容和法益侵害实质,应从实质解释的角度将公众可以自由获取、无偿利用的公开性商业数据排除出侵犯商业数据罪的保护对象范围,从而合理确定商业数据不正当竞争行为刑法规制的边界。(全文刊《法学论坛》2025年第1期)

  在数字经济时代,公司依然是数据搜集者、控制者和利用者的主要表现形式与组织载体,然而我国数据治理模式存在外部法律要求与企业内部治理机制的脱节。公司法回应数据治理可以修补数据风险规制链条的断裂,主动填补数据治理的规范漏洞,形成数据治理的合力与数字化的经济的全球竞争力。数据公司具备拥有智力资本明显化、公司合规必然化和公司目的多元化特征,但我国现行公司法未能较好地回应此类公司的新特质与新要求。对此,在数据公司治理结构设置方面,公司法应当全面性地改造股东会、董事会、监事会和经理层等治理机构,配置多元选项,允许公司在立法者设定的基础要求之上进行自治改造,架构起公司法回应数据治理的“骨架”。在数据公司治理机制配置方面,公司法应当更新信息公开披露机制、激励机制和约束机制,营造公开透明、智力资本受尊重、主体义务与责任机制夯实和数据社会责任践行积极的企业内部治理氛围,填充公司法回应数据治理的“血肉”。(全文刊《法学评论》2025年第1期)

  2025年11月24日,全国网络安全标准化技术委员会发布《个人隐私信息保护 个人隐私信息识别指南》《个人隐私信息保护 个人隐私信息去标识化指南》《个人隐私信息保护 个人隐私信息匿名化指南(征求意见稿)》。三项指南明确个人隐私信息识别、去标识化、匿名化的定义及判断规则,提出匿名化需同时满足不可单独挑出、不可链接、不可推断三条件。指南详细规定匿名化的可行性判别、场景分析、技术流程(如泛化、噪声添加、k-匿名、差分隐私等)、效果评估及风险管理。适用场景包括科研、医疗、统计分析、大数据及人工智能训练等。企业需根据指南采取对应技术和管理措施,持续动态评估匿名化效果,确保数据安全与合规。(全国网络安全标准化技术委员会)

  2025年11月24日,美总统特朗普签署行政令,真正开始启动“创世纪计划”。该计划旨在整合全国资源,通过人工智能(AI)变革科学研究范式、加速科学发现,确立美在AI驱动科学发现时代的绝对霸权。该计划被视为新时代的“曼哈顿计划”“阿波罗登月计划”,是特朗普政府在AI领域争夺全球技术主导权的关键措施。(北京航天情报与信息研究所)

  2025年11月24日,交通运输部运输服务司发布《关于网络站点平台道路货物运输经营管理暂行办法(修订征求意见稿)公开征求意见的通知》。征求意见稿明确网络货运经营需申领道路运输经营许可证,要求经营者具备线上服务能力并落实安全生产责任。规定车辆、驾驶员资质审查,禁止虚构交易及超载运输。要求上传单证信息至省级监测系统,保存涉税资料十年。经营者须依法纳税,不得虚开发票。建立投诉举报及争议解决机制,强化信息安全与保密管理。省级部门应建立信用评估机制,实施差异化监管。(交通运输部)

  2025年11月25日,天津市人民政府公布《天津市公共安全视频图像信息系统管理办法》,自2026年1月1日起施行。《办法》规定公共安全视频图像信息系统的规划、建设、运行维护、联网、共享、信息使用等全周期管理。重点场所由政府或责任单位按标准建设,严禁在旅馆客房、学生宿舍、浴室等隐私区域安装设备。系统管理单位须备案、设置提示标识、保障数据安全及个人隐私信息保护,视频信息保存不少于30日。数据共享、查阅、调取须依法进行,禁止非法获取、传播、篡改数据。公安机关负责监督检查,违反相关规定的行为将依法处置。(天津发布)

  深圳坪山|《深圳市坪山区关于促进低空经济产业高水平发展的若干措施(征求意见稿)》

  2025年11月28日,深圳市坪山区工业和信息化局发布《关于公开征求深圳市坪山区关于促进低空经济产业高水平发展的若干措施(征求意见稿)意见的公告》。《措施》明确支持低空飞行器起降点及配套设施建设,单处最高资助20万元,企业年度最高50万元,年度总额不超300万元;发放“坪山飞行券”资助通航服务企业,年度总额不超600万元;对产业链相关企业研发投入按20%资助,单企年度最高40万元,年度总额不超200万元;航空器整机研发制造项目投资达2000万元按10%一次性资助,单企年度最高200万元,年度总额不超300万元;低空测试服务合同支付金额按20%资助,单企年度最高20万元,年度总额不超200万元;鼓励公共服务部门拓展低空应用场景。(深圳市坪山区人民政府)

  深圳文广局|《深圳市文化广电旅游体育局推动数字创意产业高水平质量的发展项目微短剧扶持计划操作规程(征求意见稿)》

  2025年11月28日,深圳市文化广电旅游体育局发布《关于公开征求深圳市文化广电旅游体育局推动数字创意产业高水平质量的发展项目微短剧扶持计划操作规程(征求意见稿) 意见的通知》。规程明确微短剧创作生产及产业服务共11个扶持方向,涵盖精品创作、市场化、技术创新、取景拍摄、产业园区、拍摄空间、播放平台、公共服务平台、研发技术、产业活动、经纪代理等。各方向均采取事后资助,资助比例最高30%,单项最高200万元,年度资助项目数量有限。申报单位需为深圳市内相关行业法人,具备资金、人员、场地等保障条件,未列入失信名单。申报材料需真实,严禁重复申报。项目审核、评审、财务审计及现场考察后,公示不少于7个工作日。获资助单位需接受监督检查,违规将追回资金并追究责任。(深圳市文化广电旅游体育局)

  2025年11月26日,市场监管总局公布重庆市市场监督管理局对江津区6家摩托车驾驶员培训企业达成并实施垄断协议案的行政处罚决定书(渝市监垄处罚〔2025〕8—13号)。6家企业自2017年起联合成立“总校”,统一价格、收费、培训、考试及分红,消除竞争,导致培训费用上涨,损害消费者和社会利益。依据《反垄断法》,责令停止违背法律规定的行为,并分别处以2021年度销售额1%-5%的罚款,金额从1.2万元至21万元不等。(市场监管总局)

  2025年11月28日,市场监管总局发布第四批直播电商领域典型案例,涉及山西、广东、山东、四川、浙江、重庆、上海等地市场监督管理部门。本次典型案例要点包括:直播平台及商家因虚假宣传、价格欺诈被罚;平台未尽资质审核和安全保障义务被处罚;保健食品直播违法广告被查处;通过虚增粉丝数据帮助他人虚假宣传被罚;仿冒注册商标及产品质量违背法律规定的行为被查处;直播引流为假冒商品销售提供便利被处罚;针对老年群体虚假宣传保健食品被查。各案均依据有关规定法律法规作出行政处罚,强化直播电商领域合规监管。(市场监管总局)

  2025年11月30日,韩国最大电子商务平台Coupang近日出现重大数据泄露事件,约3370万用户个人隐私信息及购物记录遭泄露,受影响人数约占韩国总人口的65%。泄露数据包括姓名、地址、电话等,但支付信息未受影响。初步调查指向一名前员工所为,嫌疑人可能已离境。事件发生后,韩国政府召开紧急会议,强调若企业违反安全义务将严厉惩处。韩国总统室批评企业数据防护形同虚设,指出现行惩罚性赔偿制度未有效发挥作用,要求加快落实该制度以强化企业责任。(安全内参)

  2025年12月4日消息。网信办通报近期指导网站平台依法查处网络名人账号违法违反相关规定的行为。通报案例包括:账号“户晨风”因煽动群体对立被关闭;“郭美May努力努力”等账号因宣扬炫富拜金被关闭或禁言;“阑夕”因宣介境外色情影片、“张雪峰”因直播使用污言秽语被限期禁言、停播;“小影夫妇”“曳步舞鑫鑫”等因偷税被禁言停播、暂停带货营利权限,“王子柏”因偷逃税款及炫富行为被关闭,重新注册后已督促平台核查处置。网信部门要求平台履行主体责任,健全社区规则,加强账号和信息管理,防止问题反弹。(网信中国)

  2025年12月5日,国家数据局在2025“数据要素×”大赛总决赛暨全球数商大会开幕式上,正式对外发布了第二批共12个数据流通安全治理典型案例。该系列案例是在多部委及地方数据管理部门的共同支持下征集遴选形成,覆盖交通运输、能源、工业制造、公共数据管理等多个关键领域。入选案例包括宁夏公路管理中心、天津智能交通运行监测中心、北京四维图新、交通运输部路网中心、中交集团等单位的创新实践,聚焦公路监测、保险核验、无人驾驶、跨域共享、公共数据可信流通等场景。(国家数据局)

  12月1日,字节跳动AI大模型豆包发布“豆包手机助手”技术预览版。这是一款基于豆包大模型,和手机生产厂商在操作系统层面合作的AI助手软件,可以自主操作手机完成复杂任务并调用大模型。此类AI助手需要手机生产厂商的授权。豆包已和中兴合作了一款工程样机“nubia M153”,豆包在发布手机助手的同时强调,目前没有自研手机计划,而是正与多家手机生产厂商洽谈,以“生态合作”形式将豆包手机助手整合进不一样的品牌机型中。(财新网)

  12月1日,微软首席执行官萨提亚・纳德拉在《高管面对面》播客节目中表示,公司正在德国乃至整个欧盟进行有风险的投资。这些投资落地于欧洲各国本土的实体设施,而非美国的人工智能工厂或云计算中心。他称,每个国家都希望保障供应的持续性与抗风险能力,同时拥有自主运营的主动权。这也是公司做出这些投资承诺的重要原因之一。(财新网)

  12月1日,可灵AI发布O1模型,该模型引入MVL(多模态视觉语言)交互架构,并结合 Chain-of-thought 技术,可以让用户以照片、视频、文字为素材生成视频,且可以局部增加、删除、修改视频内容,还可以捕捉真人动作,生成画面等。(快手)

  12月2日,在年度云计算产业盛会AWS re:Invent上,亚马逊云科技(AWS)发布最新AI芯片Trainium3,这是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比,Trainium3计算性能最高提升4.4倍,能效提升4倍,内存带宽几乎提升4倍;亚马逊云科技还发布第二代自研模型Nova 2系列,推出了4款新模型:Lite、Pro、Sonic和Omni。(AWS)


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